AI最火的一年，英国本科计算类申请却少了约1万份：孩子还要不要学？

AI明明是这两年最热的方向，英国本科计算类申请却在下降。UCAS截至2026年6月30日的数据表明，计算类课程申请选择为176,300份，比去年同一节点减少10,210份，降幅约5.5%。今年1月的早期申请节点，跌幅一度达到13,960份。很多国际学校家长看到这个数字，第一反应是：“计算机不香了？孩子还要不要选？”先别急着换方向。这组数据真正提醒我们的，不是计算机没有前途，而是“读个计算机专业就能稳拿高薪”的旧逻辑正在失效。

一、先把数据看准确：少的是“申请选择”，不是1万名学生

UCAS在2026申请季发布了多个节点的数据。最新可比的完整申请快照截至6月30日，所有同比数据均与2025年同一节点比较。

这里有两个口径必须分清：

1. 1. 695,740和148,350统计的是申请者人数；

2. 2. 专业变化统计的是课程申请选择数量，一个学生最多可以填写5个选择。

所以，“减少10,210份”不能写成“少了10,210名学生”，也不能推导成全球计算机申请都在下降。它反映的是：在英国本科UCAS主申请体系中，学生分配给计算类课程的选择减少了。

UCAS使用的CAH11“computing”还是一个宽口径，涵盖计算机科学、信息技术、信息系统、软件工程、人工智能、游戏与动画、商业计算等方向，不能只翻译成单一的“计算机科学专业”。

但它依然是一个值得家长重视的信号——在总申请人数和国际申请人数都增长的情况下，计算机却逆势下降，说明学生的专业偏好确实在发生变化。

8月18日最新更新：趋势已经延续到早期录取

UCAS在A-Level放榜后持续发布每日补录数据。截至8月18日，也就是英国Level 3成绩公布后的第5天，计算类和工程类的早期录取走势已经出现明显分化：

这一次统计的是已获录取的申请者人数，不再是课程申请选择数量。但它仍是补录进行中的阶段性快照，并非2026申请季最终入学结果。换句话说，目前能确认的是：申请端的冷热变化已经传导到早期录取端；最终幅度还要等待UCAS周期结束数据。

二、这组数据不代表“计算机没前途”

如果只看标题，很容易得出一个过度简单的结论：AI会写代码了，所以计算机没人学了。

事实没有这么直接。

世界经济论坛《未来就业报告2025》调查了全球1000多家雇主，覆盖超过1400万名劳动者。报告将AI与大数据、网络与网络安全、技术素养列为未来增长最快的三类技能；大数据、金融科技、AI与机器学习、软件与应用开发，也仍在增长最快的岗位之列。

也就是说：

市场不是不需要计算机能力，而是不再满足于“只有一张计算机文凭”。

同一份报告预计，到2030年，劳动者现有技能中约39%将发生变化或过时。对一个现在读国际高中的孩子来说，大学毕业时面对的岗位要求，很可能已经和今天不一样。

因此，计算机申请下降与AI技能需求上升并不矛盾。一个是学生对传统专业标签的选择变化，一个是雇主对复合能力的需求增长。

三、为什么计算类申请下降，工程却在早期数据中增长？

UCAS数据本身没有直接解释原因，但结合就业和课程变化，可以看到三个值得关注的趋势。

1. “会编程”正在从专业优势变成基础能力

过去，会写代码本身就能形成明显差异；现在，AI工具已经可以辅助完成基础代码、测试和文档。真正有竞争力的人，往往还要理解数学、业务、工程系统或具体行业。

这也是为什么“AI+专业”越来越重要：

• • AI + 电子工程：机器人、芯片、自动驾驶；

• • AI + 生物：生物信息、医疗数据、药物研发；

• • AI + 金融：量化、风控、金融科技；

• • AI + 环境与能源：智能电网、新能源系统、气候建模。

2. 家长开始重新计算专业回报

计算机曾经被不少家庭当作“高薪保险”，导致学生集中申请。如今，实习竞争、初级岗位变化和留学成本叠加，家长会更具体地追问：课程有没有实习？能否进入真实行业？毕业后除了程序员还能做什么？

大家不是突然不相信技术，而是不再相信只靠专业名称就能兑现就业。

3. 工程类更容易形成“技术+场景”

在1月平等审理截止日的早期快照中，工程与技术类申请选择同比增加33,640份，是当时增长最明显的学科组；同期计算类减少13,960份。到了6月30日，计算类同比降幅已经从约8.4%收窄到约5.5%，说明后续申请补回了一部分，但整体仍低于去年同期。工程课程通常把数学、物理、计算和真实系统结合起来，职业出口也覆盖能源、制造、交通、航空航天、电子和医疗设备等领域。

这并不说明工程一定比计算机好，而是提醒家长：选专业的关键正在从“哪个最热门”，转向“孩子能把技术用在哪个场景”。

四、什么样的孩子仍然适合读计算机？

计算机当然还能选，但要看孩子是不是适合，而不是只看行业热度。

家长可以观察一个很实际的问题：孩子是喜欢“用电脑”，还是喜欢“解决计算问题”？

爱打游戏、爱刷科技视频、会使用AI，并不等于适合读计算机。真正的计算机学习包含大量数学、抽象逻辑、算法训练和长期调试，兴趣必须经得住这些过程。

五、国际学校家庭现在该怎么规划？

第一步：把数学能力放在专业名称之前

英国不少计算机、AI和工程课程首先看数学基础，部分高要求课程还会关注进阶数学。选课时要先核对目标大学的具体要求，别只因为学校开了“计算机课”就以为准备充分。

这不是固定公式。不同学校、不同专业的要求差异很大，最终要用目标院校官网逐项核对。

第二步：从“考证书”转向“做出成果”

与其堆很多短期竞赛和网课证书，不如让孩子完成一个能解释清楚的项目：

• • 解决了什么真实问题；

• • 为什么选择这个方法；

• • 遇到了什么失败；

• • 最终如何验证结果；

• • 孩子本人承担了哪一部分。

招生官和未来雇主都更看重真实过程，而不是包装出来的“AI项目”。

第三步：尽早探索“AI+X”

如果孩子喜欢技术，但还不确定是否读纯计算机，可以在9—11年级分别接触工程、生物、经济、设计等场景。先找到问题，再决定工具，比先追热门专业更稳。

第四步：保留转向空间

初高中阶段不必把孩子锁死在一个职位上。扎实的数学、英语、科学、写作和项目能力，可以同时支持计算机、工程、数据科学、经济等多个方向，也方便多国联申。

六、给家长的4句结论

1. 1. 截至6月30日，英国本科计算类申请选择同比减少约1.02万份；1月节点曾减少1.396万份。两者都不是学生人数。

2. 2. 计算机没有“凉”，但靠专业名称自动换高薪的时代正在过去。

3. 3. 未来更有竞争力的组合，是技术能力、行业场景和人的综合能力。

4. 4. 孩子是否适合，比哪个专业正在涨更重要。

七、哈普斯能帮你什么

国际学校的课程选择往往从9—10年级就开始影响大学专业。数学要不要上高阶？物理和计算机怎么取舍？孩子适合纯计算机、工程，还是AI交叉方向？这些问题如果等到12年级申请时才处理，调整空间已经很小。

哈普斯专注大湾区国际学校择校与备考，可以结合孩子的学术基础、兴趣特点、课程体系和目标地区，一起梳理选课与升学路径。不是追哪个专业最热，而是帮孩子找到一条能学得下去、申得出去、未来还能继续成长的路线。